嵌入 API 快速入门指南

认证

使用从账户仪表板生成的唯一 API 密钥访问 API。在每次请求的 Authorization 标头中使用 Bearer 方案包含此密钥。所有接口的基准 URL 为 https://api.embeddingapis.com/v1。此 URL 可与官方 OpenAI SDK 以及任何配置为兼容 OpenAI 服务的客户端配合使用。请确保密钥安全，因为它授予访问您预付额度的权限。

每个账户限制为一个活跃密钥，可随时重新生成。重新生成密钥将立即使旧密钥失效，因此请迅速更新您的配置。

聊天补全接口

向 POST /v1/chat/completions 接口发送文本提示词。API 提供由 ID uncensored 标识的单一无审查模型。该模型是一个开放权重 LLM，经过调整，可对合法的成人、虚构或安全研究主题进行无内容拒绝的回答。它处理文本输入并输出文本，非常适合您管道中的后处理、摘要或提取步骤。

使用包含系统提示词和用户提示词的 messages 数组构建请求。API 返回包含生成文本的 JSON 响应。

Copycurl https://api.embeddingapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与 API 交互。将 base_url 设置为我们的接口并提供 API 密钥。这种方法允许您以最小的更改利用现有的客户端代码。客户端处理序列化和网络请求，返回结构化响应，您可以将其解析用于应用程序逻辑。

确保使用支持所有功能（包括流式输出和函数调用）的最新版本 SDK。调用补全时模型 ID 仍为 uncensored。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.embeddingapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 环境，请使用 OpenAI Node.js SDK。使用正确的基准 URL 和 API 密钥配置客户端。此设置确保与您现有的基于 Node 的管道兼容。SDK 管理到 POST /v1/chat/completions 接口的连接，允许您高效地发送提示词并接收文本补全。

此集成适用于服务器端文本处理，例如生成说明、脚本或从大型文本块中提取数据。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.embeddingapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

对于低延迟应用，通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流，在生成 token 时交付它们。这对于实时用户界面或处理需要即时反馈的长文本特别有用。

解析 SSE 流以处理部分响应。无审查模型支持此模式，允许您在生成内容时做出反应，而无需等待整个补全完成。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误与上下文窗口

上下文窗口支持提示词和补全总共 100,000 个 token。超过 8 MB 主体限制或每分钟 300 次请求速率限制的请求将失败。如果密钥无效，认证错误返回 401 状态。当预付额度耗尽时，请求失败，因为没有剩余额度来覆盖 token 使用。429 状态表示速率限制耗尽。

始终应用硬性内容限制：包含涉及未成年人色情内容的请求将被屏蔽，无论其他设置如何。所有其他合法的成人内容均无拒绝地处理。