Snelstartgids Embeddings API

Authenticatie

Toegang tot de API via een unieke API-sleutel die je in je accountdashboard genereert. Voeg deze sleutel toe aan de Authorization header van elk verzoek met het Bearer-schema. De basis-URL voor alle endpoints is https://api.embeddingapis.com/v1. Deze URL werkt met de officiële OpenAI SDKs en elke client die is geconfigureerd voor OpenAI-compatibele diensten. Zorg dat je sleutel veilig blijft, omdat deze toegang geeft tot je prepaid tegoed.

Elk account is beperkt tot één actieve sleutel, die op elk moment kan worden gegenereerd. Het opnieuw genereren van de sleutel intrekt de vorige onmiddellijk, dus werk je configuratie snel bij.

Het Chat Completions Endpoint

Stuur tekstprompts naar de POST /v1/chat/completions endpoint. De API bedient een enkel ongecensureerd model geïdentificeerd met de ID uncensored. Dit model is een open-weight LLM die is afgestemd op het geven van antwoorden zonder inhoudelijke weigeringen voor wettelijke volwassen, fictieve of security-onderzoeksonderwerpen. Het verwerkt tekst en retourneert tekst, wat het ideaal maakt voor post-processing, samenvatting of extractiestappen in je pipeline.

Structureer je verzoek met een messages array met je system- en userprompts. De API retourneert een JSON-respons met de gegenereerde tekst.

Copycurl https://api.embeddingapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om met de API te communiceren. Stel de base_url in op ons endpoint en geef je API-sleutel op. Deze aanpak stelt je in bestaande clientcode te gebruiken met minimale wijzigingen. De client behandelt serialisatie en netwerkverzoeken, en retourneert gestructureerde responsen die je kunt parseren voor je applicatielogica.

Zorg dat je een recente versie van de SDK gebruikt om alle functies te ondersteunen, waaronder streaming en tool calling. De model-ID blijft uncensored bij het aanroepen van de endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.embeddingapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integratie

Voor JavaScript- of TypeScript-omgevingen gebruik je de OpenAI Node.js SDK. Configureer de client met de juiste basis-URL en API-sleutel. Deze opstelling zorgt voor compatibiliteit met je bestaande Node-gebaseerde pipelines. De SDK beheert de verbinding met het POST /v1/chat/completions endpoint, zodat je prompts kunt versturen en efficiënt tekstcompleties kunt ontvangen.

Deze integratie is geschikt voor serverzijds tekstverwerken, zoals het genereren van bijschriften, scripts of het extraheren van gegevens uit grote tekstblokken.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.embeddingapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming antwoorden

Schakel streaming in voor applicaties met lage latentie door stream: true in te stellen in je verzoek. De API retourneert een Server-Sent Events (SSE) stream, die tokens levert zodra ze gegenereerd zijn. Dit is vooral nuttig voor realtime gebruikersinterfaces of bij het verwerken van lange teksten waarbij directe feedback waardevol is.

Parser de SSE-stream om gedeeltelijke antwoorden te verwerken. Het ongecensureerde model ondersteunt deze modus, zodat je kunt reageren op inhoud terwijl deze wordt geproduceerd zonder te wachten op de volledige voltooiing.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, Fouten en Contextvenster

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor zowel prompt als completion samen. Verzoeken die de limiet van 8 MB voor de request body overschrijden of de rate limit van 300 verzoeken per minuut, zullen falen. Authenticatiefouten retourneren een 401-status als de sleutel ongeldig is. Wanneer prepaid credit opgebruakt is, falen verzoeken omdat er geen credits meer zijn om het tokenverbruik te dekken. Een 429-status geeft aan dat de rate limit is bereikt.

Er geldt altijd een harde inhoudslimiet: verzoeken met seksueel materiaal met minderjarigen worden geblokkeerd, ongeacht andere instellingen. Alle andere wettelijke volwassen inhoud wordt verwerkt zonder weigering.