एम्बेडिंग्स API क्विकस्टार्ट गाइड

प्रमाणीकरण

अपने अकाउंट डैशबोर्ड से जनरेट की गई एक विशिष्ट API कुंजी का उपयोग करके API तक पहुँचें। हर अनुरोध के Authorization हेडर में Bearer स्कीम का उपयोग करके इस कुंजी को शामिल करें। सभी एंडपॉइंट्स के लिए बेस URL https://api.embeddingapis.com/v1 है। यह URL आधिकारिक OpenAI SDKs और OpenAI-संगत सेवाओं के लिए कॉन्फ़िगर किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है। सुनिश्चित करें कि आपकी कुंजी सुरक्षित रखी गई है, क्योंकि यह आपके प्रीपेड क्रेडिट तक पहुँच प्रदान करती है।

प्रत्येक अकाउंट के लिए केवल एक सक्रिय कुंजी की अनुमति है, जिसे किसी भी समय रीजनरेट किया जा सकता है। कुंजी को रीजनरेट करने से तुरंत पिछली कुंजी रद्द हो जाती है, इसलिए अपनी कॉन्फ़िगरेशन को तुरंत अपडेट करें।

चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट भेजें। API एक अकेले बिना सेंसर मॉडल को प्रदान करता है जिसकी ID uncensored है। यह मॉडल एक ओपन-वेट मॉडल है जिसे कानूनी वयस्कों, काल्पनिक या सुरक्षा-शोध विषयों के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह इनपुट टेक्स्ट प्रोसेस करता है और आउटपुट टेक्स्ट देता है, जो आपके पाइपलाइन में पोस्ट-प्रोसेसिंग, सारांश या एक्सट्रैक्शन चरणों के लिए आदर्श है।

अपने सिस्टम और यूजर प्रॉम्प्ट्स वाले messages एरे के साथ अपने अनुरोध को संरचित करें। API जनरेटेड टेक्स्ट वाला एक JSON रिस्पॉन्स लौटाता है।

Copycurl https://api.embeddingapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। हमारे एंडपॉइंट के लिए base_url सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। इस दृष्टिकोण से आपको मौजूदा क्लाइंट कोड को न्यूनतम परिवर्तनों के साथ उपयोग करने की अनुमति मिलती है। क्लाइंट संरचना और नेटवर्क अनुरोधों को संभालता है, और संरचित प्रतिक्रियाएँ लौटाता है जिन्हें आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक के लिए पार्स कर सकते हैं।

सुनिश्चित करें कि आप सभी सुविधाओं, जिसमें स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग शामिल है, का समर्थन करने के लिए SDK का एक हालिया संस्करण उपयोग कर रहे हैं। संपूर्णता को इवोक करते समय मॉडल ID uncensored ही रहती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.embeddingapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK इंटीग्रेशन

JavaScript या TypeScript वातावरण के लिए, OpenAI Node.js SDK का उपयोग करें। सही बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। यह सेटअप आपके मौजूदा Node-आधारित पाइपलाइन के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। SDK POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट के साथ कनेक्शन को प्रबंधित करता है, जिससे आप प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं और दक्षता से टेक्स्ट संपूर्णता प्राप्त कर सकते हैं।

यह इंटीग्रेशन सर्वर-साइड टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए उपयुक्त है, जैसे कैप्शन जनरेट करना, स्क्रिप्ट लिखना या बड़े टेक्स्ट ब्लॉक्स से डेटा एक्सट्रैक्ट करना।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.embeddingapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

कम लेटेंसी वाले एप्लिकेशन के लिए, अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है, जो टोकन को जनरेट होते ही प्रदान करता है। यह रीयल-टाइम यूजर इंटरफेस या लंबे टेक्स्ट के प्रोसेसिंग के दौरान तत्कल प्रतिक्रिया के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

पार्टियल रिस्पॉन्स हैंडल करने के लिए SSE स्ट्रीम को पार्स करें। बिना सेंसर मॉडल इस मोड को सपोर्ट करता है, जिससे आप सामग्री को उत्पादित होने पर ही प्रतिक्रिया दे सकते हैं बिना पूरी कंप्लीशन का इंतजार किए।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

लिमिट्स, एरर्स और कॉन्टेक्स्ट विंडो

कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। 8 MB बॉडी लिमिट या प्रति मिनट 300 अनुरोधों के रेट लिमिट को पार करने वाले अनुरोध विफल हो जाएंगे। यदि कुंजी अमान्य है, तो प्रमाणीकरण त्रुटियाँ 401 स्टेटस लौटाती हैं। जब प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है, तो टोकन उपयोग को कवर करने के लिए कोई क्रेडिट नहीं बचने के कारण अनुरोध विफल हो जाते हैं। 429 स्टेटस रेट लिमिट समाप्ति को इंगित करता है।

एक कठोर सामग्री लिमिट हमेशा लागू होती है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री वाले अनुरोध ब्लॉक हो जाते हैं, अन्य सेटिंग्स की परवाह किए बिना। अन्य सभी कानूनी वयस्क सामग्री बिना अस्वीकृति के प्रोसेस की जाती है।