埋め込みAPIクイックスタートガイド

認証

アカウントダッシュボードから生成された一意のAPIキーを使用してAPIにアクセスします。このキーを、すべてのリクエストのAuthorizationヘッダーにBearerスキームで含めてください。すべてのエンドポイントのベースURLはhttps://api.embeddingapis.com/v1です。このURLは公式のOpenAI SDKおよびOpenAI互換サービス用に構成された任意のクライアントと互換性があります。キーは前払いクレジットへのアクセス権限を与えるため、安全に保管してください。

各アカウントにはアクティブなキーが1つだけ制限されており、いつでも再生成できます。キーを再生成すると、以前のキーは直ちに無効化されるため、設定を速やかに更新してください。

チャット完了エンドポイント

テキストプロンプトをPOST /v1/chat/completionsエンドポイントに送信します。APIは、ID uncensoredで識別される単一の無検閲モデルを提供します。このモデルは、法的な大人向け、フィクション、またはセキュリティ研究のトピックに対してコンテンツ拒否なしで回答するように調整されたオープンウェイトLLMです。テキストを入力として受け取り、テキストを出力するため、パイプライン内の後処理、要約、または抽出ステップに最適です。

システムプロンプトとユーザープロンプトを含むmessages配列でリクエストを構成します。APIは生成されたテキストを含むJSONレスポンスを返します。

Copycurl https://api.embeddingapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

APIと対話するには、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してください。base_urlをエンドポイントに設定し、APIキーを提供してください。このアプローチにより、最小限の変更で既存のクライアントコードを活用できます。クライアントはシリアライゼーションとネットワークリクエストを処理し、アプリケーションロジックのために解析できる構造化レスポンスを返します。

ストリーミングや関数呼び出しなどすべての機能をサポートするには、SDKの最新バージョンを使用してください。補完呼び出し時のモデルIDはuncensoredのままです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.embeddingapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

JavaScriptまたはTypeScript環境では、OpenAI Node.js SDKを使用してください。正しいベースURLとAPIキーでクライアントを設定してください。この設定により、既存のNodeベースのパイプラインとの互換性が確保されます。SDKはPOST /v1/chat/completionsエンドポイントへの接続を管理し、プロンプトの送信とテキスト完了の効率的な受信を可能にします。

この統合は、キャプションやスクリプトの生成、または大きなテキストブロックからのデータ抽出など、サーバー側のテキスト処理に適しています。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.embeddingapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

低レイテンシアプリケーションでは、リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返し、トークンが生成されるたびに配信します。これはリアルタイムユーザーインターフェースや、即時フィードバックが価値のある長時間のテキスト処理に特に役立ちます。

SSEストリームを解析して部分的なレスポンスを処理します。無検閲モデルはこのモードをサポートしており、完了全体を待たずにコンテンツが生成されるにつれて対応できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、およびコンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンをサポートします。本文制限8 MBまたは1分あたり300リクエストのレート制限を超えるリクエストは失敗します。認証エラーはキーが無効な場合401ステータスを返します。前払いクレジットが枯渇すると、トークン使用量をカバーするクレジットが残らないため、リクエストは失敗します。429ステータスはレート制限の枯渇を示します。

厳格なコンテンツ制限が常に適用されます：未成年者を含む性的コンテンツを含むリクエストは、他の設定に関係なくブロックされます。その他の法的な大人向けコンテンツは拒否なしで処理されます。